Enseignements actuels :
(Cliquer sur l'intitulé de l'enseignement pour accéder à la "fiche matière".)- Outils mathématiques - TD (METH0103), Licences SV, SVT, SpS 1ère année. Responsable de cet enseignement.
- Bureautique avancée et statistique descriptive - TP (NUM0301), Licences SV, SVT, SpS, 2ème année. Co-responsable de cet enseignement.
- Initiation à R - TD/TP (MOI0401), Licences SV, SVT, SpS, 2ème année. Co-responsable de cet enseignement.
- Initiation à R et statistique descriptive - CM/TD/TP (MA00606), Licence de mathématiques apliquées, 3ème année. Responsable de cet enseignement.
- Statistique appliquée - CM/TP (SEP0831), Masters APE, CHPS, CS, IA et SEP, 1ère année. Responsable de cet enseignement.
- Traitement et valorisation de données massives avec R - CM/TP (SEP0942), Master SEP, 2ème année. Responsable de cet enseignement.
- Apprentissage automatique - CM/TP (SEP0922), Masters CS, SEP, 2ème année. Co-responsable de cet enseignement.
Enseignements antérieurs :
- Probabilités - TD (MA0711), Master Mathématiques et leurs applications, 1ère année.
- Probabilités et statistique - TD (METH0103), Licence SVT, 1ère année.
- Probabilités - CM/TD, Licence Psychologie, 1ère année.
- Probabilités - CM/TD (MA0602), Licences de mathématiques et mathématiques apliquées, 3ème année.
- Simulations et méthodes de Monte-Carlo avec R - CM/TP (MA0610), Licence de mathématiques apliquées, 3ème année.
- Méthodes de Monte-Carlo - TP (MA0841), Master de mathématiques apliquées, 1ère année.
- Conditionement et chaînes de Markov - CM, Master de mathematiques 2ème année -- preparation à l' agrégation.
- Tests non parametriques, theorie et applications (avec R) - CM/TP (MA0980), Master SEP, 2ème année.
- Analyse de données avec SPSS - TP (SESG0906), Master SEP, 2ème année.
Ressources diverses :
- Package urcadown pour le logiciel R ; édition de compte-rendus et feuilles d'exercices en R Markdown respectant la charte graphique de l'URCA.
(Authentification requise ; ressource réservée aux personnels et étudiants de l'URCA.) - Cluster MEROO : un ecosystème logiciel pour l’enseignement de la data science sur un cluster de Raspberry Pi.