Publications dans des revues internationales :

• Analysis of Ecological Networks: Linear Inverse Modeling and Information Theory Tools
  V. Girardin, T. Grente, N. Niquil, P. Regnault
  Physical Science Forum, 9(1), pp. 24-31. DOI: 10.3390/psf2023009024
• Modelling plant community dynamics in changing forest ecosystems : a review
  G. Decocq, P. Regnault, J. Lenoir, F. Paccaut, L. Di Menza, G. Delvoye, É. Janvresse, D. Closset-Kopp, O. Goubet.
  Botany Letters, 170(4), pp. 541-564, 2023. DOI: 10.1080/23818107.2023.2231045
• Linear (h, φ)-Entropies for Quasi-Power Sequences with a Focus on the Logarithm of Taneja Entropy
  V. Girardin, P. Regnault.
  Physical Sciences Forum, 5(1), pp. 9-17, 2022. DOI: 10.3390/psf2022005009
• Dynapenia in digestive cancer outpatients : association with markers of functional and nutritional status (the FIGHTDIGO study)
  M. Perrier, M-A Ordan, C. Barbe, C. Mazza, D. Botsen, J. Moreau, Y. Renard, M. Brasseur, B. Tailliere, P. Regnault, E. Bertin et O. Bouche.
  Supportive Care in Cancer: Official Journal of the Multinational Association of Supportive Care in Cancer, 30, pp. 207-2015, 2021. DOI: 10.1007/s00520-021-06416-1
• vsgoftest: An R Package for Goodness-of-Fit Testing Based on Kullback-Leibler Divergence
  Justine Lequesne, Philippe Regnault.
  Journal of Statistical Software, 96(1), pp. 1-16, 2020. DOI: 10.18637/jss.v096.c01 hal-01816063
• A copula based Markov Reward Approach to Credit Spread in the European union
  G. D'Amico, F. Petroni, P. Regnault, S. Scocchera, L. Storchi.
  Applied Mathematical Finance 26(4), pp. 359-386, 2019. DOI:10.1080/1350486X.2019.1702068
• Different Closed-Form Expressions for Generalized Entropy Rates of Markov Chains
  V. Girardin, L. Lhote, P. Regnault.
  Methodology and computing in Applied Probability 214, pp. 1431-1452, 2019. DOI:10.1007/s11009-018-9679-3
• Foreword: Special Issue on the Future of Applied Stochastic Models and Data Analysis
  V. Girardin, P. Regnault, C. Skiadas.
  Applied Stochastic Models in Business and Industry, 2018. DOI:10.1002/asmb.2404
• A Continuous-Time Inequality Measure Applied to Financial Risk: The Case of the European Union
  G. D’Amico, P. Regnault, S. Scocchera, L. Storchi.
  International Journal of Financial Studies, vol. 6(3), 2018, DOI:10.3390/ijfs6030062
• Dynamic Measurement of Poverty: Modeling and Estimation
  G. D’Amico, P. Regnault.
  Sankhya B, vol. 80 (2), pp 305--340, 2018. DOI: 10.1007/s13571-018-0153-6
• Semiparametric estimation of mutual information and related criteria: optimal test of independence
  A. Keziou, P. Regnault.
  IEEE Transactions on Information Theory, vol. 63, no. 1, pp. 57--71, 2017. DOI: 10.1109/TIT.2016.2620163
• Escort distributions minimizing the Kullback–Leibler divergence for a large deviations principle and tests of entropy level.
  V. Girardin, P. Regnault.
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics, vol. 68(2), pp 439--468, 2016. DOI: 10.1007/s10463-014-0501-x
• Estimation Using Plug-in of the Stationary Distribution and Shannon Entropy of Continuous-Time Markov Processes.
  P. Regnault.
  Journal of Statistical Planning and Inference 41:8, pp2711-2725, 2011.

Chapitres d'ouvrages collectifs :

• Extensive Entropy Functionals and Non-ergodic Random Walks
  V. Girardin, P. Regnault.
  In F. Nielsen and F. Barbaresco (Eds): Geometric Science of Information, Lecture Notes in Computer Science 14071, Springer, 2017 . DOI: 10.1007/978-3-031-38271-0_12.
• Weighted Closed Form Expressions Based on Escort Distributions for Rényi Entropy Rates of Markov Chains
  P. Regnault, V. Girardin, L. Lhote.
  In F. Nielsen and F. Barbaresco (Eds): Geometric Science of Information, Lecture Notes in Computer Science 10589, Springer, 2017.
• Generalized Mutual-Information Based Independence Tests
  A. Keziou, P. Regnault
  In F. Nielsen and F. Barbaresco (Eds): Geometric Science of Information, Lecture Notes in Computer Science 9389, Springer, 2015
• Confidence Intervals for Dynamic Theil's Entropy of Economic Systems Modeled by Birth-Death Processes.
  P. Regnault.
  In J. Bozeman, V. Girardin, C.h. Skiadas (Eds) : New Perspectives on Stochastic Modeling and Data Analysis, ISAST, 2014.
• Entropy Estimation of M/M/1 queueing systems
  P. Regnault.
  Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, AIP Conference Proceedings, 1443, pp330-337, 2012.
• Plug‐in Estimator of the Entropy Rate of a Pure‐Jump Two‐State Markov Process
  P. Regnault.
  Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, AIP Conference Proceedings, 1193, pp153-160, 2009.

Proceedings :

• Rényi Divergence rates of Ergodic Markov Chains : existence, explicit expres- sions and properties
  V. Girardin, P. Regnault.
  In 2020 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2020. DOI: 10.1109/ISIT44484.2020.9174127
• Entropy Level testing from a Large Deviations Principle
  V. Girardin, P. Regnault.
  Proceedings of 2nd Marrakesh International Conference on Probability and Statistics, Marrakesh, 2013.
• On the Estimation of Entropy for Markov Chains
  V. Girardin, P. Regnault.
  Proceedings of 58th World Statistical Congress of Statistics, ISI. Dublin, 2011.

Prépublications :

• Comparing and Updating R Packages using MCMC Algorithms for Linear Inverse Modeling of Metabolic Networks
  V. Girardin, T. Grente, N. Niquil, P. Regnault.
  hal-04455831, 2024.

Packages pour le logiciel R :

• samplelim, algorithmes d'échantillonnage de polytopes par MCMC pour les problèmes inverses linéaires.
  J. Brehel, M. Dien, V. Girardin, T. Grente, N. Niquil, Q. Noguès, P. Regnault. 2024.
  Dépôt Github : https://github.com/pregnault/samplelim.git.
• urcadown, édition de compte-rendus et feuilles d'exercices en R Markdown respectant la charte graphique de l'URCA.
  P. Regnault. 2021.
  Dépôt GitLab (authentification requise) : https://gitlab-mi.univ-reims.fr/pregnault/urcadown.git.
• vsgoftest, tests d'adéquation basés sur la divergence de Kullback-Leibler.
  J. Lequesne, P. Regnault. 2018.
  Disponible sur les serveurs miroirs du CRAN.
  Dépôt Github : https://github.com/pregnault/vsgoftest.git.

Exposés lors de colloques ou séminaires :

• 6th International Conference of Geometric Science of Information, Saint-Malo (France), August 2023. Extensive Entropy Functionals and Non-ergodic Random Walks.
• 9èmes Rencontres R., Avignon (France), june 2023.
  MEROO : My Experimental R-Oriented data Operator. Un écosystème logiciel libre pour l’enseignement des sciences des données sur un cluster de Raspberry Pi.
• 2020 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) Los Angeles (United-States), june 2020 (virtual).
  Rényi divergence rates of Markov Chains. Existence, explicit expressions and properties.
• Information Geometry and Affine Differential Geometry III. Nagoya (Japan), march 2019.
  Entropies of ergodic Markov chains. Explicit expressions, classification and interpretation.
• Statistical topics and stochastic models for dependent data ; applications in reliability, survival analysis and related fields (STODEP 2018). Rouen, 3-5 octobre 2018.
  Rescaled Rates for Generalized Entropy of Markov Chains.
• 9th International Workshop on Applied Probability (IWAP 2018). Budapest, Hongrie, 3-5 octobre 2018.
  Generalized entropy rates of ergodic Markov chains.
• 3rd International Conference on Geometric Science of Information (GSI 2017). Paris, 7-9 novembre 2017.
  Generalized entropy rates of ergodic Markov chains.
• 17th Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis International Society (ASMDA 2017). Londres, Royaume-Uni, 6-9 juin 2017.
  Dynamic Measurement of Poverty : Modeling and Estimation.
• 3rd Conference of the International Society for Nonparametric Statistics (ISNPS). Avignon, 11-16 juin 2016.
  Closed form expressions for rescaled entropy rates of Markov chains.
• 2nd conference on Geometric Science of Information. Paris-Saclay, 28-30 octobre 2015.
  Semi-parametric estimation of mutual information ; optimal test of independence.
• Congrès SMAI 2015. Les Karellis, Savoie, 08-12 juin 2015.
  Indices posturologiques discriminant entre plusieurs groupes de patients atteints par la maladie de Parkinson.
• 34th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Amboise, 21-26 septembre 2014.
  Goodness-of-fit Tests based on φ-Entropy Differences.

Groupe de travail « Entropie, mots, statistique »

Membre du comité d'organisation scientifique.

Ce groupe de travail, créé par Valérie Girardin et Brigitte Vallée en 2007, réunit deux fois par an des chercheurs et enseignants chercheurs en mathématiques, informatique, traitement du signal et autres domaines connexes. Il a vocation à favoriser les échanges et collaborations entre les acteurs sur les thèmes de recherche suivants : théorie de l’information, informatique théorique, analyse combinatoire, statistique mathématique.

Initialement, le groupe de travail se réunissait à Caen. Depuis 2011, le nombre de participants ayant augmenté avec la diversification des thèmes d’étude, plusieurs sessions ont été délocalisées à Noisy-le-Grand, Paris, Nanterre, Grenoble, Reims, Calais, Amiens.

Le groupe de travail et l’ensemble des sessions organisées sont présentés sur cette page : https://gt-ems.sciencesconf.org/.

En 2024, j'ai été membre des comités scientifiques et d'organisation de la conférence Entropies et divergence : modélisation, statistique, algorithmique. Le thème général en est la théorie de l’information, avec des points de vue croisés sur les entropies et divergences en modélisation, statistique mathématique, systèmes dynamiques, algorithmique, leur histoire, et leurs applications dans des domaines variés, écologie, économie, linguistique, etc. Une petite vingtaine d’exposés sont programmés.

Groupe des utilisateurs de statistique et R à l'URCA :

De septembre 2015 à août 2021, animation d'un groupe de travail autour de l'outil statistique et du logiciel R, réunissant des collègues enseignants-chercheurs de l'URCA de différentes disciplines (mathématiques, informatique, biologie, chimie, médecine, psychologie). Ce groupe a été une interface entre différentes composantes de l’URCA, favorisant :

• les échanges de compétences, de savoirs et de ressources en statistique, notamment concernant l’utilisation du logiciel R, entre les personnels de l’URCA ;
• l’émergence de collaborations inter-disciplinaires.

Quelques séances de didacticiels proposées :

• Initiation à R, par Ivan Calandra.
• Manipulation et représentation de données avec l'ensemble de packages tidyverse, par Thameur Abdelghani, Yasmine Liousfi et Philippe Regnault.
• Création de packages, profilage de code et inclusion de code C++, par Philippe Regnault.
• Introduction aux modèles linéaires mixtes, par Nicolas Stefaniak. Le script associé disponible ici. La base de données est disponible ici.
• Apprentissage statistique en régression, par Amor Keziou. Le script associé disponible ici.

Projets de recherche

• Membre du projet international STIC-AMSUD EPAA (Entropy and Probabilistic Analysis in Algorithms) porté par Pablo Rotondo (MCF CNU 27, LIGM, Université Gustave Eiffel). 2024- 2025.
• Membre du projet ANR HINT (Handling heterogeneous Imaging / signal data for analysing the Neurodevelopmental Trajectories of premature newborns) porté par Nicolas PASSAT (PR CNU 27, CReSTIC, URCA). 2022-2027.
• Membre du projet Labex MME-DII EEG-SMART (EEG Statistical Modeling and Analysis for Research and Technology) porté par Émilie LEBARBIER (PR CNU 26, laboratoire MODAL’X, Université Paris Nanterre). 2024.